CoreAI
Muammo
- Ochiq modelni o'zi ishlatish GPU va nodir muhandislik talab qiladi
- Natijada loyiha yo API'ga pul yoqadi, yo infratuzilmada to'xtaydi
- Mintaqada GPU ijaraga oladigan platforma yo'q
Yechim
- GPU ijarasi - Oylik shartnoma asosida
- Inference API - Pay-per-token, mintaqada birinchi
- Fine-tuning - Mijozning o'z ma'lumotida
- Ma'lumot yig'ish - Korporativ xizmat sifatida
Asoschilar
AI muhandisligi va venchur kapitalning ikkala tomonini ko'rgan asoschi: Koreyada kompyuter fanlari, Germaniyada AI magistraturasi, ikkisining orasida Lead AI Engineer sifatida jamoa boshqargan va €175 mln lik fondda korporativ AI joriy etilishini investor nuqtai nazaridan kuzatgan. 2019-yildan beri AI va LLM bilan ishlaydi, real foydalanuvchilarga xizmat qiladigan ko'plab LLM'ni fine-tune qilgan.
Professional tajriba
AI startap - Lead AI Engineer, ~2 yil
KAIST'ni bitirgach ishga kirgan va to'rt muhandisdan iborat jamoani boshqaradigan Lead AI Engineer darajasiga ko'tarilgan.
Alstin Capital, Germaniya - €175 mln lik erta bosqich venchur fondi
Magistratura bilan parallel ishlagan va korxonalarda AI joriy etilishini investor tomonidan ko'rgan. Bu tajriba nodir: aksariyat texnik asoschilar korporativ xarid qarori qanday qabul qilinishini bilmaydi, u esa buni ichkaridan kuzatgan.
Texnik roli
CoreAI'da barcha AI bilan bog'liq texnik ishni o'zi bajaradi:
- Inference optimallashtirish
- Model fine-tuning
- Yangi modellarni baholash va sinovdan o'tkazish
- Ishlash ko'rsatkichlarini benchmarking
Ta'lim
KAIST, Janubiy Koreya - Computer Science, bakalavr, to'liq stipendiya bilan
KAIST Koreyaning yetakchi texnik universiteti. To'liq stipendiya universitetning eng yuqori qabul darajasi.
FAU Erlangen-Nürnberg, Germaniya - Artificial Intelligence, magistratura
Dasturni CoreAI'ga to'liq vaqt ajratish uchun muddatidan oldin tark etgan - ya'ni tayyor akademik yo'ldan ongli ravishda voz kechib, startapni tanlagan.
Nima uchun aynan bu jamoa
Asoschining formulasi aniq: AI infratuzilmasi bir vaqtda uchta nodir narsani talab qiladi - AI muhandisligi, hardware operatsiyalari va korporativ sotuv. Mintaqadagi ko'p jamoalarda ulardan bittasi bor.
CoreAI jamoasi uchalasini ham amalda ko'rsatgan: GPU'larni bojxonadan o'tkazib olib kelgan, parkni ishga tushirgan, serving stack'ni qurgan va raqobatli tenderlar orqali to'lovchi korporativ mijozlar yopgan - daromad bilan tasdiqlangan holda.
Hozirda H200-klass uskunalar productionda uzilishsiz ishlaydi.












